2025年7月3日，应现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室邀请，英国帝国理工学院俞敏研究员来访西安交通大学机械工程学院，并作题为《基于声发射数据与机器学习的润滑滑动接触Stribeck曲线预测》的学术报告。

教育部实验室主任武通海教授主持了报告会。俞敏研究员聚焦于滑动接触摩擦行为的建模与监测问题，系统介绍了其团队在润滑状态预测方面的最新研究进展。报告指出，Stribeck曲线是刻画接触润滑性能的重要工具，但传统获取手段多依赖破坏性实验，难以满足工程实际中对实时、在线监测的需求。为解决这一难题，俞研究员团队提出了一种创新方法：通过采集润滑滑动接触过程中的声发射（AE）数据，结合机器学习模型，实现了对完整Stribeck曲线的无损预测。该研究为摩擦学状态感知提供了新的技术路径，在智能制造、设备运行监测等领域展现出广泛的应用前景。报告交流环节，师生提问积极，学术问题探讨热烈。

此次学术报告拓宽了在摩擦学与装备运行状态监测等交叉领域的研究视野，进一步加深了双方在相关方向的科研合作空间。

俞敏，英国帝国理工学院研究员、博士生导师，帝国理工学院青年学者基金获得者。主要从事融合传感、控制、物理建模与数据驱动技术的智能机械表界面研究，重点应用于机械传动润滑状态感知与机器人触觉感知。已在Nano Energy、Chemical Engineering Journal、Engineering、IEEE Transactions on Industrial Electronics、Mechanical Systems and Signal Processing等期刊发表论文60余篇，拥有发明专利6项。主持科研项目5项，并与丰田、壳牌、埃克森美孚、赛峰集团等多家国际企业开展产学研合作。